R Programming Language with Essential Reference for iPhone

Beskrivelse

Det klassiske R programmeringssprog til iPad, iPhone og iPod touch. Programmeringssprog er et perfekt værktøj til at studere, komplekse matematiske beregninger, underholdning og mange andre nyttige opgaver. Applikationen er især nyttig til at lære programmeringssproget R. Du skal købe kompilationer inde i applikationen. Internetforbindelse er påkrævet.- Det fantastiske programmeringsværktøj på AppStore.- Dit programmeringssprog til iOS er fantastisk!* FUNKTIONER *- Kompiler og kør dit program.- Tekstinput før programkørsel og tekstoutput.- Forbedret kildekodeeditor med syntaks fremhævelse, linjenumre, farvetemaer og ekstra tastatur.- Online sprogreference og flere programeksempler.* BEGRÆNSNINGER *- Internetforbindelse er påkrævet for at kompilere og køre et program.- Grafik, netværk, filsystem og realtidsinput understøttes ikke .- Maksimal køretid for et program er 15 sekunder.- Plotning understøttes ikke i øjeblikket. Tak fordi du bruger applikationen! =====================================R er et programmeringssprog og softwaremiljø til statistisk databehandling og grafik. R-sproget er meget brugt blandt statistikere til udvikling af statistisk software og dataanalyse. R er en implementering af S-programmeringssproget kombineret med leksikalsk scoping-semantik inspireret af Scheme. S blev skabt af John Chambers, mens han var hos Bell Labs. R blev skabt af Ross Ihaka og Robert Gentleman ved University of Auckland, New Zealand, og nu er R udviklet af R Development Core Team, som Chambers er medlem af. R er opkaldt dels efter fornavnene på de to første R-forfattere (Robert Gentleman og Ross Ihaka), og dels som et spil om navnet S. R er en del af GNU-projektet. Kildekoden til R-softwaremiljøet, som primært er skrevet i C, Fortran og R. R er frit tilgængelig under GNU General Public License, og prækompilerede binære versioner leveres til forskellige operativsystemer. R bruger en kommandolinjegrænseflade; dog er flere grafiske brugergrænseflader tilgængelige til brug med R. R giver en bred vifte af statistiske og grafiske teknikker, herunder lineær og ikke-lineær modellering, klassiske statistiske test, tidsserieanalyse, klassificering, klyngedannelse og andre. R kan nemt udvides gennem funktioner og udvidelser, og R-fællesskabet er kendt for sine aktive bidrag i form af pakker. Der er nogle vigtige forskelle, men meget kode skrevet til S kører uændret. Mange af Rs standardfunktioner er skrevet i selve R, hvilket gør det nemt for brugerne at følge de algoritmiske valg, der er foretaget. Til beregningsintensive opgaver kan C-, C++- og Fortran-kode sammenkædes og kaldes under kørsel. Avancerede brugere kan skrive C- eller Java-kode for at manipulere R-objekter direkte. R kan udvides meget gennem brug af brugerindsendte pakker til specifikke funktioner eller specifikke studieområder. På grund af sin S-arv har R stærkere objektorienterede programmeringsfaciliteter end de fleste statistiske computersprog. Udvidelse af R er også lettet af dens tilladelige leksikalske scoping-regler. Ifølge Rexers årlige Data Miner Survey i 2010 er R blevet det dataminingværktøj, der bruges af flere dataminere (43%) end nogen anden. En anden styrke ved R er statisk grafik, som kan producere grafer i publikationskvalitet, inklusive matematiske symboler. Dynamisk og interaktiv grafik er tilgængelig via yderligere pakker. R har sit eget LaTeX-lignende dokumentationsformat, som bruges til at levere omfattende dokumentation, både online i en række formater og i papirudgave.