| Version | 2.3 |
|---|---|
| Forlægger | Visual Data Tools |
| Udgivelses dato | 21. dec. 2010 |
| Dato tilføjet | 3. feb. 2011 |
| Os krav | iOS |
| Krav | Compatible with iPhone, iPod Touch, and iPad. Requires iOS 3.1 or later. iTunes account required |
| Samlet antal downloads | 30 |
| Downloads pr. Uge | 1 |
| Pris | $89.99 |
Beskrivelse
DataGraph er et kraftfuldt og brugervenligt graf- og diagramprogram. DataGraph minimerer ballade og frustration forbundet med at skabe rene og nøjagtige grafer og diagrammer i publikationskvalitet. DataGraph omfatter også kraftfulde funktionstilpasnings- og statistiske analysemuligheder, som muliggør analyse af data af høj kvalitet. Importer data fra filer, indsæt tal fra et regneark, og indtast dem manuelt. Eksporter grafik til filer, eller kopier og indsæt i præsentationer. Det er et fantastisk ledsagerprogram til regneark. DataGraph er meget brugt, og den konsekvente brugerfeedback er, at det næsten ikke tager tid at lære at lave bedre grafer end i almindeligt anvendte regneark og statistiske applikationer. Når du først har vænnet dig mere til DataGraph, kan du oprette grafer med få klik, der ville kræve en masse tjat og efterbehandling i vektortegneprogrammer. DataGraph er skabt af det samme firma, der lavede DataTank, en videnskabelig applikation af høj kvalitet, der vandt Apple Design Awards i 2005 som den bedste Mac OS X Scientific Computing Solution. DataGraph undgår dialogbokse og inspektører. I et enkelt vindue ser du datatabellen, tegnekommandoer og den graf, de genererer. Ændringer i data eller tegnekommandoer afspejles straks i grafen. Tegnekommandoerne giver dig hurtig adgang til hovedindstillingerne, og du kan slå dem åbne for at se alle indstillingerne på én gang, og du behøver ikke at skjule dem for at ændre noget andet. Der er tyve tegnekommandoer tilgængelige, og alle kan bruges samtidigt og flere gange. Nogle trækker data fra tabellen, nogle tilpasser data, beregner statistik eller bruges til at kommentere eller fremhæve områder af grafen. Alt er specificeret ved hjælp af nøjagtige koordinater, så etiketter forbliver på det punkt, hvor du indsatte dem, selv når aksen ændres. En DataGraph-fil kan bruges som en work-pipeline, hvor data konverteres til en graf. På denne måde kan flere datafiler behandles for at give lignende grafer. Du kan også få adgang til denne pipeline fra Automator eller med det medfølgende kommandolinjeværktøj. DataGraph fungerer korrekt med flere formater af kalenderdatoer, såsom: "15/6 2002", "15/6 2002" og "15. juni 2002", og vælger automatisk flueben, der går fra år, ned til minutter og sekunder baseret på området. DataGraph indeholder en række datamanipulationshandlinger. Du kan kortlægge kolonner med data ved hjælp af analytiske udtryk, sortere, filtrere, søge+erstat og oprette undertabeller med data. DataGraph er blevet meget optimeret. Tabeller kan have millioner af rækker, og tegnekommandoer kan håndtere store datasæt med interaktive hastigheder, så du kan ændre størrelsen på en graf med hundredtusindvis af linjesegmenter lige så nemt som en med et par punkter. En delvis liste over DataGraphs funktionalitet er:- Kolonnetyper er tal, streng, datoer, udtryk, binær.- Tilpasningsfunktioner: linje, polynomium, potens, eksponentiel og en vilkårlig funktion med ubestemte koefficienter, der vil blive optimeret.- Importer tekstfiler (tabulator, komma eller mellemrum adskilt), netCDF datafiler, binære matlab-filer og Cricket Graph-datafiler.- Eksporter grafik som pdf, eps eller bitmaps i enhver opløsning.- Eksporter animationer som QuickTime-film.- Histogram, inklusive kernedensitet, og boks- og whiskerplot til at analysere distributioner. Beregn medianer, middelværdier, standardafvigelser osv.- Plot, scatter, linjer, tegn analytiske funktioner, der kan ændres ved hjælp af skydere. Alle de analytiske standardfunktioner er defineret.- Flere x- og y-akser, overlappende (f.eks. dobbelt y) og side om side.- Flere fyldstile- CMYK-farver- Unicode-understøttelse, kan skrive matematiske udtryk og nemt at tilføje græske tegn, superscripts, subscripts.- Tekstetiketter kan omfatte statistik og tilpasningsresultater.- Mask baseret på etiketter eller værdier, for at tegne/tilpasse undersæt af data.- Varier punktfarve baseret på data/etiketter- Varier punktstørrelser baseret på data.