Keystroke Recognition System

Beskrivelse

Organisationer er udfordret til at holde applikationer og netværk sikre inden for grænserne af omkostnings-sikkerhed balance vedligeholdelse. Det er hverken praktisk eller effektivt at stole på bruger-ID og userPassword for at autentificere brugere. Traditionelle sikkerhedsforanstaltninger som engangsadgangskoder, tokens, adgangskort, pinkoder eller enhedssignaturer er dyre, svære at implementere og tilføjer en ekstra vanskelighed ved applikationernes brug. Mens vi accelererer i det 21. århundrede, dukker nye udfordringer op. Udarbejdede foranstaltninger til at stoppe uautoriseret adgang til computerressourcer og information er under udvikling. Papiret præsenterer en beskyttelse baseret på autentificeret adgang til ressourcer via genkendelse af nogle unikke mønstre i brugerens skriverytme: tastetryksgenkendelse. Processen med tastetastning og dens rytme kan afsløre individuelle mønstre, som tilsammen danner grundlaget for den biometriske teknologi kendt som tastetryksdynamik. Dens hovedformål er at bekræfte brugerens identitet i stedet for at identificere den entydigt. Tastetryksgenkendelse er enkel at implementere, fordi den primært understøtter en softwareimplementering. På grund af dette er implementeringen af ​​systemer baseret på tastetryksgenkendelse lavet i computercentrerede applikationer med lav indsats, såsom indholdsfiltrering eller digital rettighedsstyring, hvor adgangskoden til at downloade oplysningerne understøttes af dynamisk tastetryk for at forhindre adgangskodedeling .

Vi har udviklet en hurtig og pålidelig ordning for tastetryksgenkendelse. Koden er blevet testet på Jeffrey D. Allens Keystroke Dynamics Dataset.

Indeksvilkår: Matlab, kilde, kode, tastetryksgenkendelse, onlinesvindel, computeradgangssikkerhed, mønstergenkendelse, identitetstyveri, biometrisk godkendelse, tastetryksdynamik.