| Version | 1.0 |
|---|---|
| Forlægger | Luigi Rosa |
| Udgivelses dato | 8. nov. 2012 |
| Dato tilføjet | 8. nov. 2012 |
| Os krav | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Krav | Matlab |
| Samlet antal downloads | 325 |
| Downloads pr. Uge | 2 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Funktionelle hjernebilleddannelsesteknikker, der er designet til at måle et aspekt af hjernefunktionen, kan anvendes til at opnå håndgribelig information relateret til hjerneaktivitet. Elektroencefalogram (EEG) er en sådan teknik, som måler de elektriske felter, der produceres af aktiviteten i hjernen. Fra EEG-målinger er det muligt at udtrække information og bestemme brugerens hensigt med en række forskellige mentale aktiviteter (såsom motoriske billeder, motorisk planlægning) ved hjælp af en række elektrofysiologiske signaler såsom langsomme kortikale potentialer, P300-potentialer og mu- eller beta-rytmer registreret fra hovedbunden, og cortical neuronal aktivitet registreret af implanterede elektroder. Brugen af EEG til hensigtskommunikation er et af grundlagene for hjerne-computergrænseflade (BCI) forskning, som er rettet mod udvikling af systemer, der giver mennesker med handicap eller svære neuromuskulære lidelser mulighed for grundlæggende kommunikation (ved at betjene ord behandlingsprogrammer eller gennem neuroproteser). EEG-signaler erhvervet under mentale aktiviteter kan også bruges til emneidentifikation for at skabe et mere sikkert miljø for applikationer såsom BCI'er, spil eller tavs kommunikation.
Koden er blevet testet med succes på UCI EEG-database. Denne database indeholder målinger fra 64 elektroder placeret på hovedbunden, samplet ved 256 Hz (3,9 msek epoke) i 1 sekund.