SVD-Based Face Recognition

Beskrivelse

Projektionsbaseret ansigtsgenkendelse er blevet undersøgt bredt i løbet af de sidste to årtier. Et af problemerne er at kræve en enorm opbevaringsplads for at gemme de ansigtstræk, der er opnået fra træningsansigter. Vi foreslår et SVD-baseret ansigtshentningssystem, som kræver mindre hukommelse end PCA, 2DPCA, Fisher og 2DFisher tilgange. Algoritmen, der blev testet på den berømte ORL (AT&T) ansigtsdatabase, bestod af 400 112 x 92 gråniveau ansigtsbilleder ligeligt bidraget af 40 forsøgspersoner, opnår en genkendelsesrate på 97,5 % af genfindinger.