YourSim

Beskrivelse

Risiko betyder noget for alle, der har til hensigt at starte op med et nyt forretningsprojekt, uanset om det er en pølsevogn, en garage eller en flyfabrik. Din mavefornemmelse er af største relevans. Men nogle gange har hjælpere et andet perspektiv end dig og vil have noget mere håndgribeligt til at beslutte, om de vil støtte dit projekt eller ej. Dybdegående analyser kan blive bedt om. Der er metoder og værktøjer til dig derude. YourSim er en.

Et let forståeligt beslutningsværktøj, let at bruge for dem, der ikke er matematikere, statistikere eller finansanalytikere, der gør avancerede metoder tilgængelige for den almindelige gør-det-selv mand og kvinde, der vurderer en forretningsidé, der skal lanceres i nær eller fjern fremtid. Let at lære, lidt tid brugt på at finde ud af hvordan det virker, på hvad man skal putte i, på at forstå hvad der kommer ud.

YourSim giver sandsynligheden for at generere et tab og grafer og tal til at beskrive data som break even og profit. Følsomhed og kontantopbygning analyseres nemt ved at manipulere de data, der er lagt ind i modellen.

Du behøver ikke bruge penge på dyre lektioner for at bruge YourSim. Dens grænseflade er enkel og intuitiv, et vindue med kun de vigtigste data at forholde sig til, vedrørende efterspørgsel, pris og variable og faste omkostninger. Der er ingen dialogbokse (undtagen standard Excel-advarsler, hvis du bruger ugyldige data), dette er en lige Excel 4 MB regnearksprojektmappe uden makroer eller anden kode anvendt. Indtast blot dine numre, beslut, hvordan de fordeles, gør op med dig om, hvordan din virksomhed er placeret og organiseret, eller lad modellen tage ethvert scenarie i betragtning.

For komplekse problemer med usikre input er computerunderstøttet Monte Carlo-simulering ofte den eneste mulige mulighed. Af den grund er det meget brugt i meteorologi, finans og en lang række videnskabelige discipliner til at forudsige scenarier, der er sandsynlighedsfordelte. YourSim giver et enkelt og billigt analyseværktøj baseret på bredt anerkendte videnskabelige metoder.