Face Recognition for Android APK

Beskrivelse

Ansigtsgenkendelse kan bruges som en testramme for flere ansigtsgenkendelsesmetoder, herunder de neurale netværk med TensorFlow og Caffe. Det inkluderer følgende forbehandlingsalgoritmer: Gråtoner- Beskæring- Øjenjustering- Gamma-korrektion- Forskel mellem Gaussians- Canny-Filter- Lokalt binært mønster- Histogram-udligning (kan kun bruges, hvis gråtoner også bruges) - Tilpas størrelseDu kan vælge mellem følgende funktionsudtrækning og klassifikationsmetoder: Eigenansigter med nærmeste nabo- Billedomformning med støttevektormaskine- TensorFlow med SVM eller KNN- Caffe med SVM eller KNNManualen kan findes her https://github.com/sladomic/Face-RecognitionI øjeblikket kun armeabi- v7a-enheder og opefter understøttes. Drej enheden til venstre for den bedste oplevelse i genkendelsestilstand. For den bedste ydeevne, brug "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0,5 s/billede). For den bedste nøjagtighed, brug "VGG Face Descriptor"-modellen (ydelsen er dog meget dårlig - 6,5 s/billede). TensorFlow: Hvis du vil bruge Tensorflow Inception5h-modellen, skal du downloade den her: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipSå kopieres filen "tensorflow_inception_graph. pb" til "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Brug disse standardindstillinger til en start: Antal klasser: 1001 (ikke relevant, da vi ikke bruger det sidste lag) Inputstørrelse : 224Billedmiddelværdi: 128Outputstørrelse: 1024Inputlag: inputOutputlag: avgpool0Modelfil: tensorflow_inception_graph. pb. Hvis du vil bruge VGG Face Descriptor-modellen, skal du downloade den her: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Forsigtig: Denne model kører kun på enheder med mindst 3 GB eller RAM. Kopier derefter filen "vgg_faces. pb" til "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Brug disse standardindstillinger til en start: Antal klasser: 1000 (ikke relevant, da vi ikke bruger det sidste lag) Inputstørrelse : 224Billedgennemsnit: 128Outputstørrelse: 4096Inputlag: PladsholderOutputlag: fc7/fc7Modelfil: vgg_faces. pb. Caffe: Hvis du vil bruge VGG Face Descriptor-modellen, skal du downloade den her: http://www.robots. okse. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. tjære. gzForsigtig: Denne model kører kun på enheder med mindst 3 GB eller RAM. Kopier derefter filerne "VGG_FACE_deploy. prototxt" og "VGG_FACE. caffemodel" til "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Brug disse standardindstillinger til en start: Middelværdier: 104, 117, 123Outputlag: fc7Modelfil: VGG_FACE . prototxtWeights-fil: VGG_FACE. caffemodel.