| Version | 2.0.2 |
|---|---|
| Forlægger | KnowledgeMiner Software |
| Udgivelses dato | 15. jul. 2018 |
| Dato tilføjet | 15. jul. 2018 |
| Os krav | Mac OS X 10.11, Macintosh, macOS 10.12, Mac OS X 10.10, macOS 10.13 |
| Krav | macOS High Sierra macOS Sierra OS X El Capitan OS X Yosemite Microsoft Excel 2011 or newer |
| Samlet antal downloads | 30 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Ockham er en innovativ app til at udføre strenge følsomhedsanalyser for et stort antal parametre i en matematisk model. Følsomhedsanalyse er et afgørende vigtigt værktøj til at vurdere og validere komplekse procesmodeller og til at identificere de vigtigste drivere i disse modeller. Ockham læser input- og outputdata, der repræsenterer en matematisk model, i et åbent Excel-regneark for at udføre en global følsomhedsanalyse af modellen. Dens nye og originale tilgang til global følsomhedsanalyse betragter både enkelte parametre og interaktioner mellem modelparametre som en mere komplet, mere præcis og sikrere vurdering af usikkerhed end 'en-faktor-ad-gangen' tilgange, der bruges i anden software.
Ockham er baseret på selvorganiserende analysekoncepter, og det er designet til at være et værdifuldt værktøj i akademisk forskning og primært for private brugere. Det tillader uden særlig viden inden for følsomhedsanalyse at identificere de vigtigste drivere for modeller mest objektivt og nemt ud fra et lille sæt observationsdata. Høj grad af automatisering ved implementering af originale selvorganiserende modelleringskoncepter, som er bevist af vores andre produkter i mange år. Baseret på teorien om variansbaseret global følsomhedsanalyse (Sobol-indekser). Bestemmer indflydelsen af ikke kun enkelte parametre, men også deres interaktioner. Enkel kommunikation med et enkelt klik med Excel for at læse data og rapportere analyseresultater tilbage til Excel eller andre apps.