Spring til indhold
T1

TensorFlow 1.9 for Android APK

Forlægger: NextLabs.cc
Android APK Free
Hent v1.0.3 1 downloads
FiltypeAPK
Version1.0.3
Forlægger NextLabs.cc
Udgivelses dato17. okt. 2019
Dato tilføjet17. okt. 2019
Os kravAndroid
KravRequires Android 4.4 and up
Samlet antal downloads1
PrisFree

Beskrivelse

TensorFlow 1.9 Dokumentation

TensorFlow er et open source-softwarebibliotek til numerisk beregning ved hjælp af dataflowgrafer. Grafknudepunkterne repræsenterer matematiske operationer, mens grafkanterne repræsenterer de multidimensionelle dataarrays (tensorer), der flyder mellem dem. Denne fleksible arkitektur giver dig mulighed for at implementere beregning til en eller flere CPU'er eller GPU'er på en desktop, server eller mobilenhed uden at omskrive kode. TensorFlow inkluderer også TensorBoard, et datavisualiseringsværktøj.

TensorFlow blev oprindeligt udviklet af forskere og ingeniører, der arbejder på Google Brain-teamet i Googles Machine Intelligence Research-organisation med det formål at udføre maskinlæring og forskning i dybe neurale netværk. Systemet er generelt nok til også at være anvendeligt i en lang række andre domæner.

Tilskrivning:

TensorFlow-logoet og eventuelle relaterede mærker er varemærker tilhørende Google Inc.

Indholdsfortegnelse

Installer TensorFlow

Installer TensorFlow på Ubuntu

Installer TensorFlow på macOS

Installer TensorFlow på Windows

Installer TensorFlow på Raspbian

Installer TensorFlow fra kilder

Overgang til TensorFlow 1.0

Installer TensorFlow til Java

Installer TensorFlow for Go

Installer TensorFlow til C

TensorFlow guide

Keras

Ivrig udførelse

Import af data

Introduktion til Estimatorer

Premade estimatorer

Kontrolpunkter

Funktionskolonner

Datasæt til estimatorer

Oprettelse af brugerdefinerede estimatorer

Brug af GPU'er

Brug af TPU'er

Introduktion

Tensorer

Variabler

Grafer og sessioner

Gem og gendan

Indlejringer

TensorFlow Debugger

Visualisering af læring

Grafer

Histogrammer

TensorFlow-versionskompatibilitet

Ofte stillede spørgsmål

Oversigt

Grundlæggende klassifikation

Tekstklassificering

Regression

Over- og undertilpasning

Gem og gendan modeller

Oversigt

Tilpasset træning: gennemgang

Lineær model med estimatorer

Tekstklassificering med TF-Hub

Byg et CNN ved hjælp af Estimators

Billedgenkendelse

Billed genoptræning

Avanceret CNN

Tilbagevendende neurale netværk

Tegning klassifikation

Simpel lydgenkendelse

Vektorrepræsentationer af ord

Kernel metoder

Store lineære modeller

Mandelbrot sæt

Partielle differentialligninger

Næste skridt

Indsætte

Distribueret TensorFlow

Sådan kører du TensorFlow på Hadoop

Sådan kører du TensorFlow på S3

Implementer til JavaScript

Introduktion

Arkitektur oversigt

Installation

Betjening af en TensorFlow-model

RESTful API

Bygningsstandard TensorFlow ModelServer

Serveringsstartmodel med TensorFlow Servering og Kubernetes

Oprettelse af en ny slags serverbar

Oprettelse af et modul, der opdager nye servable stier

SignatureDefs i SavedModel til TensorFlow-servering

Brug af TensorFlow Servering via Docker

Ydeevne

Præstationsvejledning

Input Pipeline Performance Guide

Benchmarks

Fixed Point Quantization

XLA Oversigt

Broadcasting semantik

Udvikling af en ny backend til XLA

Brug af JIT-kompilering

Operation Semantik

Former og layout

Brug af AOT-kompilering

Forlænge

TensorFlow-arkitektur

Tilføjelse af en ny op

Tilføjelse af et brugerdefineret filsystem-plugin

Læsning af brugerdefinerede fil- og optagelsesformater

TensorFlow på andre sprog

En værktøjsudviklervejledning til TensorFlow-modelfiler

Oversigt

Introduktion til TensorFlow Lite

Udviklervejledning

Android Demo App

iOS Demo App

Ydeevne

Introduktion til TensorFlow Mobile

Opbygning af TensorFlow på Android

Opbygning af TensorFlow på iOS

Integration af TensorFlow-biblioteker

Forberedelse af modeller til mobil implementering

Optimering til mobil

Fællesskab

Køreplan

Bidrager til TensorFlow

Postlister

Brugergrupper

Skrivning af TensorFlow-dokumentation

TensorFlow stilguide

Definere og køre benchmarks

Om TensorFlow

TensorFlow i brug

TensorFlow hvidbøger

Tilskrivning

Oversigt

Installation

Brug af et modul

Oprettelse af et nyt modul

Finjustering

Vært for et modul

Image genoptræning

Tekstklassificering

Oversigt

Fælles signaturer for billeder

Fælles signaturer for tekst

Oversigt

tilføje_signatur

create_module_spec

get_expected_image_size

få_antal_billedkanaler

billedindlejringskolonne

Seneste moduleksportør

load_module_spec

modul

ModulSpec

register_modul_til_eksport

tekst_indlejring_kolonne

Oversigt

Billedmoduler

Tekstmoduler

Andre moduler

Lignende programmer

Alternativer

Mere fra denne udgiver