| Filtype | APK |
|---|---|
| Version | 1.1 |
| Forlægger | GZBapp |
| Udgivelses dato | 20. jul. 2020 |
| Dato tilføjet | 20. jul. 2020 |
| Os krav | Android |
| Krav | Requires Android 4.1 and up |
| Samlet antal downloads | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Hvad er AI?
En maskine med evnen til at udføre kognitive funktioner såsom at opfatte, lære, ræsonnere og løse problemer anses for at have en kunstig intelligens.
Kunstig intelligens eksisterer, når en maskine har kognitive evner. Benchmark for AI er det menneskelige niveau med hensyn til ræsonnement, tale og syn.
I dag bruges AI i næsten alle industrier, hvilket giver en teknologisk fordel til alle virksomheder, der integrerer AI i stor skala. Ifølge McKinsey har kunstig intelligens potentialet til at skabe værdi for 600 milliarder dollars i detailhandlen, hvilket giver 50 procent mere trinvis værdi i bankvirksomhed sammenlignet med andre analyseteknikker. Inden for transport og logistik er det potentielle omsætningsspring 89 procent mere.
Konkret, hvis en organisation bruger AI til sit marketingteam, kan den automatisere hverdagsagtige og gentagne opgaver, hvilket giver salgsrepræsentanten mulighed for at fokusere på opgaver som relationsopbygning, lead-pleje osv. Et firmanavn Gong leverer en samtale-intelligenstjeneste. Hver gang en salgsrepræsentant foretager et telefonopkald, registrerer maskinen transskriberinger og analyserer chatten. VP kan bruge AI-analyser og anbefalinger til at formulere en vindende strategi.
I en nøddeskal giver AI en banebrydende teknologi til at håndtere komplekse data, som er umulige at håndtere af et menneske. AI automatiserer overflødige job, så en medarbejder kan fokusere på værdiskabende opgaver på højt niveau. Når AI implementeres i stor skala, fører det til omkostningsreduktion og omsætningsstigning.
Type kunstig intelligens
Kunstig intelligens kan opdeles i tre underområder:
Kunstig intelligens
Maskinelæring
Dyb læring
Kunstig intelligens er et buzzword i dag, selvom dette udtryk ikke er nyt. I 1956 besluttede en gruppe avantgarde-eksperter med forskellige baggrunde at organisere et sommerforskningsprojekt om AI. Fire lyse hoveder ledede projektet; John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM) og Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Det primære formål med forskningsprojektet var at tackle "ethvert aspekt af læring eller ethvert andet træk ved intelligens, der i princippet kan beskrives så præcist, at en maskine kan fås til at simulere det."
Forslaget fra topmøderne indeholdt
Automatiske computere
Hvordan kan en computer programmeres til at bruge et sprog?
Neuronnet
Selvforbedring
