| Version | 2020.06.26 |
|---|---|
| Forlægger | Joao Frasco |
| Udgivelses dato | 20. jul. 2020 |
| Dato tilføjet | 20. jul. 2020 |
| Os krav | iOS |
| Krav | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Samlet antal downloads | 1 |
| Downloads pr. Uge | 1 |
| Pris | $1.99 |
Beskrivelse
Dette kunstige intelligenskamera bruger Machine Learning-modeller til at klassificere billeder i realtid fra dit iPhone-kamera. Du behøver ikke at tage et billede, du skal bare pege dit iPhone-kamera mod ethvert objekt eller scene, og klassificeringen sker øjeblikkeligt. Jeg har leveret fem forskellige maskinlæringsmodeller til iOS, herunder: GoogLeNet Places (til klassificering af scener), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 og SqueezeNet (alle trænet til at klassificere objekter på tværs af 1000 kategorier). Udover at klassificere ting, giver det også sandsynligheden for den angivne klassificeringsmærkat.
Dette er et simpelt, men meget kraftfuldt værktøj, der demonstrerer, hvor langt kunstig intelligens og maskinlæring er nået, især kraften i dybe neurale netværk og specifikt foldede neurale netværk. Disse modeller er alle frit tilgængelige fra internettet under licenserne fra linkene. under.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Mere information tilgængelig på http://places.csail.mit.edu
Resnet50: MIT-licens. Mere information tilgængelig på https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: MIT-licens. Mere information tilgængelig på https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Flere oplysninger findes på https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD-licens. Mere information tilgængelig på https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Apache-licens. Version 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
