Learn ML

Beskrivelse

Objektdetektion er en nøgleopgave i Computer Vision. Det har en stor udviklingshistorie, tilbage fra tider, hvor computere var for tunge til at bære dem rundt. Objektdetektion er et evolutionært skridt for en lang række applikationer såsom militære applikationer, byplanlægning og miljøstyring. Ikke desto mindre er det en udfordrende opgave på grund af genstandenes forskellige skalaer og udseende.

Dette kursus er designet som et næste trin i læring for folk, der allerede har fået grundlæggende viden fra Coursera, Udemy, edX osv. og for folk, der ønsker at udvide deres ekspertise inden for et andet område af Machine Learning. Vi bygger bro mellem teori og praktisk viden, så du vil være klar til virkelige projekter, mestre computersyn og billedbehandling og få et bedre job inden for måneder efter kursets afslutning.

Det er skabt af udviklere til udviklere og giver en dyb forståelse af objektdetekteringsopgaverne i computersynsfeltet. Emner på kurset vil guide dig gennem vejen til udvikling af moderne objektdetektionsalgoritmer og -modeller, så du lærer at anvende deep learning-arkitekturer til computervisionsopgaver. Find ud af, hvordan du fortsætter med at undersøge dette område og skab en mere præcis løsning. Emner på kurset omfatter simple lokaliseringsmodeller (baseret på koordinater og maske), single shoot-netværk (Yolo, SSD) og regionale forslagsnetværk (Faster RCNN, Mask RCNN).