Analytics Vidhya for iPhone

Beskrivelse

Analytics Vidhya er Indiens største og verdens næststørste datavidenskabsfællesskab.

Vi sigter mod at hjælpe dig med at lære begreber inden for datavidenskab, machine learning, deep learning, big data og kunstig intelligens (AI) på den mest interaktive måde fra det grundlæggende helt op til meget avancerede niveauer.

Analytics Vidhya-appen leverer læringsressourcer af høj kvalitet til fagfolk i datavidenskab, dataingeniører og studerende, der ønsker at studere datavidenskab og maskinlæringsalgoritmer sammen med koder.

Nogle af de populære indlæg på appen

En omfattende læringssti til dyb læring i 2019

Den ultimative læringsvej til at blive dataforsker og mester maskinlæring i 2019

En komplet vejledning til at lære datavidenskab med Python fra bunden

Essentials of Machine Learning Algoritms (med Python og R-koder)

En introduktion til implementering af neurale netværk ved hjælp af TensorFlow

En komplet guide til at komme i gang med Deep Learning i Python

Tips og tricks til Ace Data Science-interviews

7 typer regressionsteknikker, du bør kende!

En komplet vejledning om Ridge og Lasso-regression i Python

Deep Learning Tutorial til at beregne skærmtiden for skuespillere i enhver video (med Python-koder)

Omfattende introduktion til Apache Spark, RDD'er & Dataframes (ved hjælp af PySpark)

En simpel introduktion til ansigtsgenkendelse (med Python-koder)

30 spørgsmål for at teste din forståelse af logistisk regression

En komplet vejledning om træbaseret modellering fra bunden i R & Python

Den mest omfattende Data Science læringsplan

6 nemme trin til at lære naiv Bayes-algoritme (med koder i Python og R)

Top 28 snydeark til Machine Learning, Data Science, Sandsynlighed, SQL & Big Data

Løsning af multi-label klassificeringsproblemer (casestudier inkluderet)

Forståelse af Support Vector Machine algoritme ud fra eksempler (sammen med kode)

Architecture of Convolutional Neural Networks (CNN'er) afmystificeret

Komplet guide til parameterjustering i XGBoost (med koder i Python)

Øvelse af maskinlæringsteknikker i R med MLR-pakke

Heroes of Deep Learning: Top Takeaways for håbefulde dataforskere fra Andrew Ngs Interview Series

Machine Learning og Deep Learning Algoritmer:

Lineære og logistiske regressioner

NaiveBayes

Neurale netværk

Beslutningstræer

Konvolutionelle neurale netværk

Langtidshukommelse tilbagevendende neurale netværk

SVM (Support Vector Machines)

Begrænsede Boltzmann-maskiner

Begrænsede Boltzmann-maskiner

Lær biblioteker og værktøjer:

Pandaer

Matplotlib

Scikit-lær

TensorFlow

Caffe

PyTorch

XGBoost

epoker

PySpark

Topkategorier og emner

Datavidenskab

Big data

Forretningsanalyse

Dyb læring

Maskinelæring

NLP (Natural Language Processing)

Forstærkende læring

Neuralt netværk (traditionelt og konvolutionelt)

Superviseret læring

Uovervåget læring

Modellering i Python og R

Tidsserieanalyse

Data Engineering

Vi har mere end 200.000 registrerede brugere til vores blog og nyhedsbrev og mere end 2,4 millioner månedlige besøg på vores portal. Folk engagerer sig i Analytics Vidhya for at lære af tankeledere og brancheeksperter, deltage i ansættelses-, branding- og problemløsning/crowd sourcing hackathons på vores Global DataHack Platform ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) inden for områder som f.eks. som Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Engineering, Data Mining og Advanced Analytics, og deltager også i diskussioner for at dele ideer og løse datarelaterede forretningsproblemer for organisationer. I løbet af de sidste 2 år har vi deltaget i mere end 60 hackathons med nogle af de førende globale virksomheder i verden og i Indien. Vi har også en dedikeret platform for kurser (https://trainings.analyticsvidhya.com/) skabt af de bedste inden for datavidenskab, hvor du kan tilmelde dig kurser og skærpe dine færdigheder.

Fortrolighed: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Vilkår: https://www.analyticsvidhya.com/terms/