| Filtype | APK |
|---|---|
| Version | 3 |
| Forlægger | Imeka |
| Udgivelses dato | 28. feb. 2020 |
| Dato tilføjet | 28. feb. 2020 |
| Os krav | Android |
| Krav | Requires Android 4.4 and up |
| Samlet antal downloads | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Udviklet af Imeka: www.imeka.ca - det eneste firma, der er dedikeret til billeddannelse af hvidt stof og diffusions-MR. Vi har udviklet værktøjer siden 2011 til at se på hvidt stofs mikrostruktur og tilslutningsmuligheder for at hjælpe med at helbrede hjernesygdomme.
Visualiser og interager med menneskelig hjerne hvidt stof, gråt stof og vaskulær anatomi afledt af banebrydende multimodal human neuroimaging magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) datasæt.
Appen indeholder neuroimaging data fra en 33 år gammel rask menneskelig mandlig hjerne, herunder:
- 84 kortikale områder baseret på segmentering af gråt stof af anatomisk T1-vægtet MR-billede (T1)
- 24 subkortikale områder, inklusive ventrikler og cerebellum segmenteret fra anatomisk T1
- 33 veje for hvidt stof rekonstrueret ved hjælp af traktografi fra diffusionsvægtet MRI-billede (DWI)
- venøs segmentering baseret på følsomhedsvægtet MR-billede (SWI)
- arteriel segmentering baseret på flyvetidspunkt MRI-billede (TOF)
- funktionel tilslutning baseret på blodets iltniveauafhængige (BOLD) funktionelle MR-billeder
Kortikale og subkortikale regioner af interesse (ROI'er) blev segmenteret automatisk ved hjælp af Freesurfer-softwarepakken:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
Hvidstof-veje blev behandlet og automatisk segmenteret ved hjælp af intern software udviklet hos Imeka, baseret på følgende publikation:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Venøse og arterielle segmenteringer blev segmenteret automatisk ved hjælp af intern software udviklet ved University of Sherbrooke, baseret på følgende publikation:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Inspireret af følgende værk:
3D interaktiv traktografi-informeret fMRI-forbindelse i hviletilstand
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Multi-peak traktografi i realtid til øjeblikkelig tilslutningsvisning
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Alle data blev erhvervet med informeret samtykke på en 3 Tesla Philips Ingenia MR-scanner ved Centre Hospitalaire Universite de Sherbrooke i Sherbrooke, Quebec, Canada.
Nyttigt til at lære om hjernens anatomi.
