Machine Learning - Python & R In Data Science for Android APK

Beskrivelse

Fuld udemy kursus gratis.

Hvad du vil lære

Master Machine Learning på Python & R

Har en god intuition af mange Machine Learning-modeller

Lav præcise forudsigelser

Lav en kraftfuld analyse

Lav robuste Machine Learning-modeller

Skab stærk merværdi til din virksomhed

Brug Machine Learning til personlige formål

Håndter specifikke emner som Reinforcement Learning, NLP og Deep Learning

Håndter avancerede teknikker som Dimensionality Reduction

Ved, hvilken Machine Learning-model du skal vælge for hver type problem

Byg en hær af kraftfulde Machine Learning-modeller og ved, hvordan man kombinerer dem for at løse ethvert problem

Beskrivelse

Er du interesseret i maskinlæring? Så er dette kursus noget for dig!

Dette kursus er designet af to professionelle dataforskere, så vi kan dele vores viden og hjælpe dig med at lære kompleks teori, algoritmer og kodningsbiblioteker på en enkel måde.

Vi fører dig trin for trin ind i Machine Learning-verdenen. Med hver tutorial vil du udvikle nye færdigheder og forbedre din forståelse af dette udfordrende, men lukrative underområde af Data Science.

Dette kursus er sjovt og spændende, men samtidig dykker vi dybt ned i Machine Learning. Den er opbygget på følgende måde:

Del 1 - Dataforbehandling

Del 2 - Regression: Simpel lineær regression, multipel lineær regression, polynomiel regression, SVR, Decision Tree Regression, Random Forest Regression

Del 3 - Klassifikation: Logistisk regression, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification

Del 4 - Clustering: K-Means, Hierarkisk klyngedannelse

Del 5 - Association Regellæring: Apriori, Eclat

Del 6 - Forstærkningslæring: Upper Confidence Bound, Thompson Sampling

Del 7 - Naturlig sprogbehandling: Bag-of-words model og algoritmer til NLP

Del 8 - Deep Learning: Kunstige neurale netværk, konvolutionelle neurale netværk

Del 9 - Dimensionalitetsreduktion: PCA, LDA, Kernel PCA

Del 10 - Modelvalg & Boosting: K-fold krydsvalidering, Parameter Tuning, Grid Search, XGBoost

Desuden er kurset spækket med praktiske øvelser, som er baseret på eksempler fra det virkelige liv. Så du lærer ikke kun teorien, men du vil også få noget praktisk øvelse i at bygge dine egne modeller.

Og som en bonus inkluderer dette kursus både Python- og R-kodeskabeloner, som du kan downloade og bruge på dine egne projekter.

Hvem er dette kursus for:

Alle interesserede i Machine Learning.

Elever, der mindst har gymnasiekundskaber i matematik, og som gerne vil i gang med at lære Machine Learning.

Alle personer på mellemniveau, der kender det grundlæggende i maskinlæring, inklusive de klassiske algoritmer som lineær regression eller logistisk regression, men som ønsker at lære mere om det og udforske alle de forskellige områder inden for maskinlæring.

Alle mennesker, der ikke er så komfortable med kodning, men som er interesserede i Machine Learning og ønsker at anvende det nemt på datasæt.

Alle studerende på college, der ønsker at starte en karriere inden for datavidenskab.

Alle dataanalytikere, der ønsker at nå et niveau op i Machine Learning.

Alle mennesker, der ikke er tilfredse med deres job, og som ønsker at blive Data Scientist.

Alle mennesker, der ønsker at skabe merværdi til deres virksomhed ved at bruge kraftfulde maskinlæringsværktøjer.