Deep Learning with Python for Android

Beskrivelse

Målet med denne app er at introducere deep learning-entusiast til computervision, begyndende fra det grundlæggende og derefter vende sig til mere moderne deep learning-modeller. Deep learning for Computer vision app vil dække både billed- og videogenkendelse, herunder billedklassificering og annotering, objektgenkendelse og billedsøgning, forskellige objektgenkendelsesteknikker, bevægelsesestimat, objektsporing i video, menneskelig handlingsgenkendelse og endelig billedstilisering, redigering og ny billedgeneration. I et kursusprojekt vil eleverne lære at bygge ansigtsgenkendelse og manipulationssystem for at forstå den interne mekanik af denne teknologi, sandsynligvis den mest kendte og ofte demonstreret i film og tv-shows eksempel på computersyn og AI.

Hovedspecifikt emne:

Hvad er Deep Learning?.

Billedgrundlæggende.

Grundlæggende om billedklassificering.

Datasæt til billedklassificering.

Conguring dit udviklingsmiljø

Opret First Image Classier.

Parameteriseret læring

Optimeringsmetoder og Regularisering.

Grundlæggende om neurale netværk.

Konvolutionelle neurale netværk.

Træning af dit første CNN.

Gem og indlæsning af dine modeller

LeNet: Genkendelse af håndskrevne cifre.

MiniVGGNet: Går dybere med CNN'er

Indlæringshastighedsplanlæggere.

Spotting Undertting og Overtting.

Checkpointing modeller.

Visualisering af netværksarkitekturer.

Computer Vision koncepter og praksis eksempler

Out-of-the-box CNN'er til klassificering.

Python programmering kerneemner.

Data Science Emner Python Kode eksempler.

Machine Learning med kodeeksempler.