OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO-værktøjssættet er et kraftfuldt udviklerværktøj, der gør det muligt for udviklere at skabe multiplatforms computervisionsløsninger med lethed. Med dette værktøjssæt kan udviklere bygge og træne AI-modeller i skyen ved hjælp af populære rammer som TensorFlow, MXNet og Caffe. Når de er blevet trænet, kan disse modeller implementeres på tværs af en bred vifte af produkter.

OpenVINO-værktøjssættet er baseret på konvolutionelle neurale netværk (CNN), som er en type deep learning-algoritme, der har vist sig at være yderst effektiv i billedgenkendelsesopgaver. Værktøjssættet indeholder et bibliotek af funktioner og præoptimerede kerner, der muliggør CNN-baseret deep learning-inferens på kanten. Det betyder, at softwaren kan udføre komplekse billedgenkendelsesopgaver på enheder med begrænset processorkraft.

Ud over dets støtte til CNN-baseret deep learning-inferens, inkluderer OpenVINO-værktøjssættet også optimerede opkald til både OpenCV og OpenVX. Disse biblioteker giver yderligere funktionalitet til computervisionsapplikationer såsom objektdetektering og sporing.

En af nøglefunktionerne i OpenVINO-værktøjssættet er dets støtte til heterogen udførelse på tværs af computervisionsacceleratorer. Dette betyder, at udviklere kan bruge en fælles API til at implementere deres AI-modeller på tværs af forskellige hardwareplatforme, herunder CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick og FPGA.

Evnen til at implementere AI-modeller på tværs af forskellige hardwareplatforme er særlig vigtig i dagens verden, hvor der er mange forskellige typer enheder med varierende niveauer af processorkraft. Ved at bruge den samme API på tværs af alle disse enheder kan udviklere sikre, at deres applikationer fungerer problemfrit, uanset hvilken enhed de kører på.

En anden fordel ved at bruge OpenVINO-værktøjssættet er dets brugervenlighed. Softwaren leveres med omfattende dokumentation og tutorials, der gør det nemt for selv uerfarne udviklere at komme hurtigt i gang. Derudover er der mange online ressourcer tilgængelige, herunder fora, hvor brugere kan stille spørgsmål eller dele tips og tricks.

Alt i alt, hvis du leder efter et kraftfuldt udviklerværktøj til at skabe multiplatforms computervisionsløsninger, skal du ikke lede længere end til OpenVINO-værktøjssættet! Med sin understøttelse af populære rammer som TensorFlow og MXNet sammen med optimerede opkald til både OpenCV og OpenVX plus heterogen eksekvering på tværs af flere hardwareplatforme - har denne software alt, hvad du behøver for at komme i gang med at bygge banebrydende AI-applikationer i dag!