3D Face Recognition System

Beskrivelse

Genkendelse af menneskelige mål har været et aktivt forskningsområde i de sidste år med stor vægt på automatisk registrering og matchning af ansigter i stillbilleder og videoer med henblik på verifikation og identifikation. Ydeevnen af ​​2D-ansigtsmatchningssystemer afhænger af deres evne til at være ufølsomme over for kritiske faktorer såsom ansigtsudtryk, makeup og aldring, men afhænger hovedsageligt af ydre faktorer såsom belysningsforskelle, kamerasynspunkt og scenegeometri. Imidlertid har de iboende begrænsninger af 2D-ansigtsmatchning understøttet troen på, at effektiv genkendelse af identitet bør opnås gennem multi-biometriske teknologier. Især udnyttelsen af ​​geometrien af ​​ansigtets anatomiske struktur frem for dets udseende, med definition af algoritmer og systemer til 3D ansigtsmatchning, har været et voksende forskningsfelt i de seneste år. 3D-ansigtsgenkendelsessystemer sigter mod at bruge de yderligere 3D-data til at eliminere nogle af de iboende problemer forbundet med 2D-genkendelsessystemer. For eksempel er 3D-overfladen af ​​et ansigt invariant i forhold til ændringer i lysforhold, og derfor bør genkendelsessystemer, der bruger disse data, pr. definition være belysningsinvariante. I betragtning af, at det er muligt at registrere et antal 3D-modeller til en baseposition, ville et sådant system også være synspunkt-invariant (selvom i hvilken grad afhænger af fuldstændigheden af ​​3D-hovedmodellen). Ud over 3D-dataene er det fortsat muligt at fange teksturinformation og dermed bruge alle tilgængelige data til at guide genkendelsesprocessen.

Koden er blevet testet på GavabDB Database. GavabDB er en 3D-ansigtsdatabase. Den indeholder 549 tredimensionelle billeder af ansigtsoverflader. Disse masker svarer til 61 forskellige individer (45 mænd og 16 kvinder) med 9 billeder for hver person. De samlede individer er kaukasiske og deres alder er mellem 18 og 40 år. Hvert billede er givet af et net af forbundne 3D-punkter på ansigtsoverfladen uden tekstur. Databasen giver systematiske variationer med hensyn til positur og ansigtsudtryk.

Indeksvilkår: Matlab, kilde, kode, 3D, ansigt, genkendelse, verifikation, model, matchning, virtuel, virkelighed, modellering, sprog, vrml.