NeoNeuro Data Mining

Beskrivelse

Lær datamining med nemme at bruge eksempler. Lær computeren at tilføje, trække fra, booleske operationer, Fishers Iris-opgaver og endda skaktræk med den praktiske applikation NeoNeuro Data Mining!

Du vil blive overrasket over, hvordan Data Mining lærer skak trin for trin, som et barn.

I modsætning til neurale net fungerer NeoNeuro Data Mining hurtigt, kan svare 'jeg ved ikke' på nogle spørgsmål og klarer sig med multidimensionelle opgaver.

Funktioner:

Klarhed,

Høj hastighed,

Arbejde med mistede værdier,

Fælles algoritme løser forskellige typer opgaver.

Programmet kan give et enkeltværdisvar, flere varianter eller svare 'Jeg ved det ikke'.

NeoNeuro Data Mining tager hensyn til sammenkoblingen mellem forskellige parametre: i skak er det muligt at forbinde koordinater (lodret for flyt FRA og vertikalt for flyt TIL), i finansiel analyse er det muligt at forbinde data om penge for at skelne dem fra ikke-penge parametre. For eksempel er løn og månedligt kreditgebyr begge den samme dimension penge, men ansættelsessted og alder er dimensioner (attributter) af andre typer. Problemet med neurale net er, at de opfatter løn, månedligt honorar og ansættelsessted som tre forskellige begreber. Dette er en stor begrænsning, som er rettet i Data Mining.

Læring af NeoNeuro Data Mining ligner børns læring. Applikationen laver de samme menneskelige fejl, som kan ses i skaklæring.

NeoNeuro Data Mining anbefales ikke kun til elevernes undervisning, men også til at løse vanskelige datamining-opgaver i videnskabelig forskning.

NeoNeuro Data Mining er praktisk til at hjælpe studerende med at forstå følgende kurser: kunstig intelligens, maskinlæring, neurale net og numeriske metoder til datamining.

På grund af sine stærke logik- og geometriindlæringsevner er NeoNeuro Data Mining designet til at løse opgaver inden for robotteknologi. Det anbefales også til analyse af ikke-strukturerede data inden for medicin, finans, biologi.