Sentiment Analysis for Android APK
| Filtype | APK |
|---|---|
| Version | 2.0.0 |
| Forlægger | Drunk Developer |
| Udgivelses dato | 12. okt. 2020 |
| Dato tilføjet | 12. okt. 2020 |
| Os krav | Android |
| Krav | Requires Android 4.1 and up |
| Samlet antal downloads | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Den gratis app til Sentiment Analysis fungerer ved at undersøge individuelle ord og korte sekvenser af ord (n-gram) og sammenligne dem med en sandsynlighedsmodel. Sandsynlighedsmodellen er bygget på et præ-mærket testsæt af IMDb-filmanmeldelser. Det kan også detektere negationer i sætninger, dvs. sætningen "ikke dårligt" vil blive klassificeret som positiv, selvom den har to individuelle ord med en negativ følelse.
Nøjagtighed og ægthed
Sentiment Analysis-appen er baseret på forskningsarbejde "Hurtig og nøjagtig sentimentklassificering ved hjælp af en forbedret Naive Bayes-model" udført af Vivek Narayanan, Ishan Arora og Arjun Bhatia ved Cornell University tilgængelig på https://arxiv.org/abs/1305.6143.
Fortrolighedspolitik
Ingen andre personlige data relateret til dig (såsom brugernavn eller e-mailadresse) er påkrævet. Appen indsamler ikke nogen af dine personlige oplysninger og deler heller ikke brugeradfærd med andre i overensstemmelse med privatlivs- og cookiepolitik, tilgængelig på https://www.drunkdeveloper.com/privacy.
Vilkår for brug
Bemærk venligst, at ved at bruge appen accepterer du vores vilkår for brug, som er tilgængelige på https://www.drunkdeveloper.com/terms.
Ansvarsfraskrivelse
Indholdet i appen er ikke godkendt af Drunk Developer og bruger indhold, der er frit og offentligt tilgængeligt online. Korrekt kreditering tilskrives den oprindelige producent af indholdet. Alle nævnte varemærker tilhører deres ejere, tredjepartsmærker, produktnavne, handelsnavne, firmanavne og nævnte firmanavne kan være varemærker tilhørende deres respektive ejere eller registrerede varemærker tilhørende andre virksomheder og bruges til forklaringsformål og til ejerens fordel, uden at antyde en overtrædelse af loven om ophavsret.