| Version | 1.0.9 |
|---|---|
| Forlægger | Nissui Pharmaceutical |
| Udgivelses dato | 30. maj 2020 |
| Dato tilføjet | 30. maj 2020 |
| Os krav | iOS |
| Krav | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Samlet antal downloads | 0 |
| Pris | Free |
Beskrivelse
Sikkerhed og sikkerhed for fødevarer er vigtigt for mennesker at leve. Undersøgelsen af bakterier i fødevarer og drikkevand kan være let tilgængelig for alle. Produktet understøtter menneskeliv på ethvert sted og område. Gør det nemt at tælle bakterier, ved at bruge en velkendt mobil enhed for alle rundt om i verden, forsøge at fremme operationel effektivitet ved hjælp af den globale sky og AI, tilføje værdi til CompactDry for at spille en rolle i forbedringen af QOL, med disse ideer i tankerne vi har udviklet applikationen til alle, der beskæftiger sig med sundhed og sikkerhed for fødevarer.
Du kan nemt bestemme bakterietallet (kolonien) dyrket i CompactDry ved hjælp af din smartphone. Det er en applikation, der kan understøtte centraliseret styring af hovedkvarter og produktionslinje ved at bruge skyen.
Målrettede produkter (6 typer)
CompactDry TC (generelle bakterier)
CompactDry EC (E.coli/Coliforms)
CompactDry CF ( Coliforme )
CompactDry YM (gær/svamp)
CompactDry YMR (gær/svamp)
CompactDry ECO (E.coli)
Primære funktioner
Kolonitæller
- Cloud-lagringsfunktion til tælledata
Optællingsrapport [ e-mail ]
Bemærkninger
- Cloud billedgenkendelsesteknologien, der bruges i denne tjeneste, anvender kunstig intelligens (AI) teknologi til billedgenkendelsessystem udviklet i fællesskab af Nissui Pharmaceutical Co., Ltd., og Hitachi Solutions, Ltd.
- Kolonitælle billedbehandlingsteknologien kombinerer den eksisterende billedbehandling og den nye teknologi machine learning (deep learning). Det er en unikt udviklet AI fra kombinationen af flere teknologier, herunder SVM, en identifikationsalgoritme, som lærer prøverne af flere grupper og skelner dem, og CNN, en teknologi til at skabe en flerlagsforbindelse af det neurale netværk i den menneskelige hjerne og bruge det til læring og beslutsomhed. Det bruger disse teknologier til at lære og identificere kolonikandidater.
- Begrænsninger for inputbilleder i Colony Counter Der gives ingen garanti for nøjagtighed for følgende billeder.
1. Billedopløsning på mindre end 800 pix x 1200 pix.
2. Baggrundsfarven er ikke hvid.
3. Farvet medium.
4. En viskøs prøve tilsættes.
5. Madrester er indeholdt.
6. Højt koncentrerede kolonier.
Andet
Tælleresultatet "0" betyder ikke et negativt resultat.
Detektionsområdet er mellem 1250 cfu/plade.
Der er to typer fejllæsninger, der kan forekomme, når du bruger @BactLAB.
- @BactLAB-applikationen påviste ikke alle de kolonier, der er specifikke for CompactDry-pladen.
- Tælleren opdagede alle kolonierne, men den kategoriserede dem forkert.
- Bemærk venligst, at specifikationen eller ydeevnen kan ændres uden varsel.
- Cloud-billedgenkendelsesteknologien, der anvendes i denne tjeneste, anvender kunstig intelligens (AI) teknologien til billedgenkendelsessystem udviklet i fællesskab af Nissui Pharmaceutical Co., Ltd., og Hitachi Solutions, Ltd.
- Se venligst her. https://www.nissui-pharm.co.jp/english/products/global/bactlab/